DOCUMENT PROCESSING
書類・データ処理の自動化
非定型ドキュメントからデータを構造化し、基幹システムへのシームレスな自動データ連携を実現します。
従来の座標定義型OCRでは対応が困難だった様式差異に対し、生成AIによるマルチモーダル解析（文脈理解）を適用。
事前のレイアウト定義や取引先ごとの個別設定を不要とし、単一のAIモデルで多種多様な非構造化ドキュメントを即座に構造化データへと変換します。
SERVICE MENU ／ 提供メニュー
ご支援できること
設計上の考え方
「読取 → 承認 → 反映」の3工程に分離し、承認済みデータのみが次工程へ進む- 読み取り精度は98〜99%を想定するが、最終確認は人が担う前提で設計する
- 完全自動化ではなく、確認工程を残したうえでの省力化を目標とする
USE CASES ／ こんなときに
こんな課題をお持ちの方へ
取引先ごとに様式が異なる注文書・請求書を手作業で転記しているOCRを導入したが、様式変更のたびに再設定が必要で運用に乗らなかった基幹システムにデータ取り込み機能がなく、手入力に依存している転記ミスが請求・在庫に直結するため、確認工程は残したいINSIGHTS ／ 関連コラム
このテーマの知見を公開しています
ChatGPT・Gemini・ClaudeのOCR精度を実際に使い比べてみた結果
「手書きの議事録やホワイトボードのメモを、誰か一瞬でテキスト化してくれないか」 「取引先ごとにフォーマットがバラバラの請求書、Excelに転記するのが苦痛すぎる」そんな事務作業やデータ入力の山に頭を悩ませていませんか？ 現在、生成AIの「目…
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Human-in-the-Loopとは？意味や業務への導入法を解説
生成AIやAIエージェントの活用が一気に広がり、多くの現場で新しい悩みが生まれています。「どこまでAIに任せ、どこに人間を残すべきか」という問いです。完全にAI任せにすれば確かに業務の作業スピードは速くなりますが、AIが起こす誤りや方向性の…
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手書きアイデアが即データ化！ 走り書きのメモでもAIが編集可能な形式に変換
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ファイルを読み込んでそのまま自動登録。CoopelのAIアクションがOCRに対応しました
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2026年5月27日
─ 必要な支援だけを、必要な順番で ─
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