コラム
2026年4月9日
「あの人が書くと反応がいいけど、自分が書くとなんか違う…」SNSの投稿やアプリの通知文を作成する業務で、こんなモヤモヤを感じたことはありませんか？ 文章には書く人の「癖」が自然と出ます。丁寧さ、カジュアルさ、言い回しの選び方、どれも人それぞれ微妙に異なるものです。この「人によって文章が変わる」という現象、実はチームにとって想像以上に大きな課題を引き起こしています。ブランドイメージの揺らぎ、レビュー工数の膨張、そして担当者が休むだけで投稿が止まるリスク。これが「ライティングの属人化」と呼ばれる問題です。
今回ご紹介するのは、Google Geminiの「Gem（ジェム）」機能を使って、この属人化から脱却する方法です。文章の「型」をAIに組み込み、チーム全員で共有することで、誰が書いても品質が揃う仕組みを作れます。具体的なプロンプト例や運用のコツまで、実践的にお伝えしていきます。
【目次】
そもそも、なぜ文章作成は特定の人に依存しがちなのでしょうか。一番の理由は、文章力が「暗黙知」に基づいているからです。どんな言葉を選べば読み手に響くか、どのタイミングで絵文字を入れるか、敬語のレベルをどこに設定するか。こうした判断は経験と感覚に頼るところが大きく、マニュアル化が非常に難しい領域です。多くの企業は「ライティングガイドライン」や「トーン＆マナー規定」を整備して対処しようとしてきました。しかし、正直なところ、分厚いPDFのガイドラインを毎回参照しながら書いている担当者はほとんどいないのではないでしょうか。ガイドラインが存在すること自体は素晴らしいのですが、それが実際の執筆プロセスに組み込まれていなければ、形骸化してしまいます。
SNS運用担当者の採用や教育にかかるコストは、1人あたり数百万円規模にのぼることも珍しくありません。ライティングの属人化によって担当者が離職した場合、これらの投資がすべてゼロになるだけでなく、ブランドの「声」を失うという大きなリスクを背負うことになります。
さらに深刻なのが「レビューの属人化」です。文章を書く側だけでなく、確認する側も特定の上長の「感覚」に頼っているケースが多く、投稿のたびに修正ラリーが続いて発信が遅れる、そんな経験をされた方もいるのではないでしょうか。こうした課題に対して、ルールを「読ませる」のではなく、ツールの中に「組み込んでしまう」という発想の転換が必要です。ここで登場するのが、Gemini Gemです。
Gemini Gemは、Google Geminiに搭載されたカスタムAIアシスタント機能です。わかりやすく言えば、「自分専用のAIアシスタントを、自分の指示通りに設定して保存しておける機能」です。
通常、AIチャットを使って文章を作成するときは、毎回「あなたはSNS担当者として、親しみやすい口調で、140文字以内で…」といった前提条件を入力しますよね。Gemを使えば、この前提条件をあらかじめ保存できるため、次回からは書きたい内容だけを入力すれば、設定済みの「型」に沿ったアウトプットがすぐに得られます。
Gemを作成する際に設定できる主なパラメータは次の通りです。
特に注目したいのが、Gemini BusinessやEnterpriseプランで利用できるチーム共有機能です。管理者が作成した「マスターGem」を、チームメンバーに「閲覧者」権限で共有すれば、全員が同じ「型」を使いながらも、勝手に設定を変更されるリスクを防げます。
| プラン | Gem作成 | 共有・公開の仕組み | 高度な管理機能 | 想定ユーザー |
|---|---|---|---|---|
| Gemini Advanced | 可能 | 個別招待（メール指定）のみ ※リンク公開は全世界対象 | なし | 個人・小規模チーム |
| Gemini Business | 可能 | 組織内共有が可能 （社員全員へ一括配布） | なし | 中小企業・部門導入 |
| Gemini Enterprise | 可能 | 組織内共有が可能 （社員全員へ一括配布） | DLP/Vault対応 | 大企業・規制業種 |
つまりGemは、これまでガイドラインを読み込み、人間がその都度指示しなければならなかった文体ルールを、あらかじめAI側へ組み込んでおく仕組みです。最初に一度だけ「我が社のルール」を覚えさせてしまえば、次に使うときにはいちいち細かい指示を出す必要がありません。あらかじめ設定されたルールが適用された回答が返ってくる状態を何度も実現できるのです。
では実際に、どのようにGemを設計すればよいのでしょうか。ここでは「1回の入力で、X・Instagram・Facebookの3媒体向け文章を同時に生成する」Gemの作り方を紹介します。
効果的なGemのカスタム指示には、4つの要素を含めることがポイントです。
1．Role（役割）: 「あなたは当社の公式SNS運用担当として5年の経験を持つエディターです」
2．Context（背景）: 「ターゲットは30〜40代のビジネスパーソンで、業務効率化に関心があります」
3．Task（タスク）: 「入力された情報をもとに、3つの媒体向け投稿案をそれぞれ作成してください」
4．Format（形式）: 「出力は媒体名・本文・ハッシュタグの順に表形式で出してください」
これらを組み合わせたカスタム指示の具体例がこちらです。
| あなたはプロのマルチメディア・エディターです。 入力された情報を元に、以下の各媒体の制約に従って投稿案を作成してください。 ■ X用 – 140文字以内 – 絵文字は1つまで – 若年層にも届くカジュアルな口語体 ■ Instagram用 – 冒頭にインパクトのある1行 – ハッシュタグを10〜15個生成 – 親しみやすい敬語 ■ Facebook用 – 300文字以上の丁寧な解説 – ビジネス層向けの落ち着いたトーン – 箇条書きを1箇所含める 全ての媒体で、当社のブランドメッセージである「シンプルに、もっと前へ」のニュアンスを反映してください。 出力後、各媒体の文字数制限を超えていないかセルフチェックし、超過があれば修正案を併記してください。 |
最後の「セルフチェック」の指示がミソです。この一文を入れるだけで、Gemが自動的に文字数を確認し、必要に応じて修正案まで出してくれます。人間が文字を数える手間が省けるのは、地味ですが大きな時間節約です。
この応用で、アプリのプッシュ通知にも対応できます。「20文字以内のヘッドライン」と「40文字以内のボディコピー」を3パターンずつ生成するよう指示すれば、A/Bテスト用の素案も一度で揃います。メルカリでは、こうしたGemini活用によりカスタマーサービス担当者の業務量を少なくとも 20% 削減したと報告されています。
Gemを導入したチームからは、主に3つの効果が報告されています。
全員が同じマスターGemを使うことで、スキルレベルに関係なくブランド基準を満たす文章が生まれます。新人もベテランも、同じ「型」からスタートできるのは大きなメリットです。
ゼロから文章を考える時間がなくなり、「AIの案を選んで調整する」というワークフローに変わります。BBVAの事例では行員1人あたり週3時間、アイレット株式会社では法務相談の回答作成が1時間から数分へと短縮されています。
熟練ライターの「コツ」がGemの指示として言語化されるため、担当者が異動や退職をしても、ノウハウが組織に残り続けます。
一方で、導入時に気をつけたいポイントも3つあります。
AIが生成した文章に不正確な情報が含まれる可能性は常にあります。特に製品の価格やキャンペーン期間など、事実に関わる部分は必ず人間が確認しましょう。
汎用的な指示だけでは、無難だけど個性のない文章になりがちです。対策として、Gemの指示に「避けるべき決まり文句リスト」や「自社ならではの言い回し例」を具体的に追加することをおすすめします。
全員がGemを編集できる設定にしていると、いつの間にかトーンが変わってしまうことがあります。マスターGemの編集権限は管理者に限定し、メンバーは「利用のみ」にしておくのが安全です。
運用を回す上では、次のようなレビューフローを組むと効果的です。
| ステップ | 担当 | 内容 |
|---|---|---|
| 1. 一次生成 | 運用担当者 | Gemで複数案を生成 |
| 2. 事実確認・調整 | 運用担当者 | 内容の正確性チェックと微調整 |
| 3. AI二次チェック | 校閲用Gem | 禁止ワードや不適切表現の自動検出 |
| 4. 最終承認 | 上長 | AI済みの確認で時間短縮 |
そしてGemは「作って終わり」ではなく、投稿のエンゲージメントデータをもとにプロンプトを継続的に改善していくサイクルが重要です。反応の良かった投稿の共通点をGemの指示に反映させることで、チーム全体のライティング品質が徐々に底上げされていきます。
ライティングの属人化は、多くのチームが「なんとなく困っている」けれど、解決が後回しにされがちな課題です。しかし、放置すればブランドの一貫性が損なわれ、見えないコストが積み重なっていきます。
Gemini Gemは、これまで個人の頭の中にあった文章の「型」を、チーム共有のAIアシスタントとして形にする仕組みです。特定の人の才能に頼る運用から、仕組みにノウハウを蓄積する運用へ。この転換が、チーム全体の生産性とブランド価値を同時に引き上げてくれます。
まずは1つの媒体、たとえばXの投稿用Gemを作るところから始めてみてください。「誰が書いても、ちゃんと”自社らしい”文章になる」という体験が、チームの働き方を変える第一歩になるはずです。
