コラム
2026年7月8日
2026年に入ってから、AI関連のニュースで「OpenClaw」という名前を見かける機会が増えました。気になって調べてみたものの、「結局、何ができるツールなのか」「自分や自社で使ってよいものなのか」がはっきりしないという方も多いのではないでしょうか。OpenClawは、ひとことで言えば「質問に答えるAI」ではなく「パソコン上で作業を実行するAI」です。便利そうに見える一方で、セキュリティ面の不安も大きく語られています。
この記事では、OpenClawとは何かという基本から、できること、インストールと使い方、料金、そして気になるセキュリティリスクと安全に使う方法までを順番に解説します。最後には、個人で試す場合と企業の業務で使う場合の判断材料も紹介します。読み終えたとき、「試す」「見送る」「別の手段を選ぶ」のどれを選ぶのか、自分で判断できる状態を目指します。
【目次】
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OpenClawは、自分のパソコン（ローカル環境）で動く、オープンソースのAIエージェントです。SlackやDiscord、Telegramといったチャットアプリから指示を送ると、パソコン上の作業を自律的に代行してくれます。
最大の特徴は、クラウド上のサービスではなく、手元のパソコンで動く「セルフホスト型」である点です。データを自分の環境に置いたまま使えるため、情報の主導権を握りやすいという考え方が支持されています。操作は、普段使っているチャットアプリから行います。チャット欄にやってほしいことを書き込むと、OpenClawがその指示を受け取り、パソコン上で作業を進めます。
なお、OpenClawはもともとClawdbotやMoltbotという名前で開発されていたものが改名されたツールです。古い記事や情報では旧称で書かれていることがあるため、同じものを指していると覚えておくと混乱しません。本体はオープンソースとして公開されており、ライセンスはMITライセンス(著作権表示を残せば、商用利用・再配布も可能なライセンス)が採用されています。詳しい仕様はOpenClaw公式ドキュメントを参照してください。
ChatGPTやClaudeのような対話型AIは、基本的に「質問に答える」「文章を返す」ところまでが役割です。実際にファイルを動かしたりメールを送ったりするのは、人間が手を動かす必要があります。これに対してOpenClawは、指示を受けて実際の作業まで踏み込みます。違いを整理すると次のようになります。
| 観点 | 対話型AI（ChatGPTなど） | OpenClaw |
|---|---|---|
| 主な役割 | 質問に答える・文章を作る | 指示を受けて作業を実行する |
| 動作環境 | 主にクラウド上 | 自分のパソコン（ローカル） |
| 操作対象 | 会話の中で完結 | ファイル・メール・ブラウザなど |
| リスクの大きさ | 比較的小さい | 大きい |
「答えるAI」と「実行するAI」という違いが、OpenClawの便利さと、後述するリスクの両方を生み出しています。
OpenClawができることは多岐にわたります。代表的なものは次の通りです。
これらをチャットアプリ経由で、外出先からでも遠隔で指示できる点が特徴です。得意なのは、判断よりも「処理」の比重が大きい作業です。
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仕組みを少し押さえておくと、「なぜ便利なのか」と「なぜリスクがあるのか」が同時に理解できます。
OpenClawは、大きく5つの要素で成り立っています。
利用者はチャネルを通じて指示を送り、Gatewayがそれを受けて、ツールやスキルを使って作業を実行します。頭脳にあたる部分には、ClaudeやGPT、Geminiといった大規模言語モデル（LLM）を使います。複数のモデルに対応しているため、利用するモデルのAPIキーが必要になります。また、OllamaやDockerといった用語が出てくることがありますが、これらはそれぞれ「ローカルでモデルを動かす仕組み」「隔離した環境で安全に動かす仕組み」と理解しておけば十分です。
OpenClawの本体は、MITライセンスのオープンソースなので無料で使えます。ただし、実際に動かすうえで費用がかかるのが、頭脳として使うLLMのAPI利用料です。これは使うモデルや使用量に応じた従量課金になります。つまり「導入は無料で始められるものの、使い込むほどにAPI費用がかかる」という構造です。試す段階では費用は小さく済みますが、本格的に使う場合はランニングコストを見込んでおくと安心です。
ここからは、実際に導入する手順を見ていきます。前提条件さえ満たせば、コマンドで導入できます。Windowsの場合は一点だけ注意点があります。
macOSやLinuxでは、公式が案内するインストール用のコマンドを実行します。ターミナルで次のような形のコマンドを実行すると、必要なものがまとめて導入されます。詳しくは公式ドキュメントを確認してください。
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windowsでは、ネイティブアプリ「Windows Hub」を使う方法、PowerShell経由でCLIを直接導入する方法、WSL2上でGatewayを構築する方法の3通りが用意されています。公式が最初の選択肢として案内しているのはWindows Hubで、管理者権限なしでインストールできる手軽さが特徴です。 一方、PowerShellでインストーラーを実行する場合、初心者がつまずきやすいのはGitが見つからずエラーになるケースや、インストール後に`openclaw`コマンドが認識されないPATH関連の問題です。特に後者は、npmのグローバルインストール先をPATHに追加していないことが原因であるケースがほとんどです。 Linuxとの互換性を重視し、より安定した動作環境を求めるなら、WSL2上にGatewayを構築する方法も検討する価値があります。
▶Windows対応ガイド
インストールが終わったら、初期設定を行います。penclaw onboard --install-daemon を実行すると、ウィザード形式でAPIキーの設定やモデルの選択などの初期設定が進みます。いくつかの設定が完了するとそのままターミナルで会話が開始できるようになります。ここまで完了すれば、チャットアプリからOpenClawを呼び出して使える状態になります。
使い方そのものはシンプルです。接続したチャットアプリで、やってほしいことを言葉で伝えるだけです。
チャット欄に「このフォルダのファイルを整理して」「今日届いたメールを要約して」のように自然な言葉で指示を出すと、OpenClawが作業を進めます。最初のうちは、いきなり重要な操作を任せるのではなく、影響の小さい作業から試すのがおすすめです。実行前に内容を確認してから進める運用にしたり、操作できる範囲（権限）をあらかじめ絞っておいたりすると、安心して使い始められます。
実際に役立つ場面としては、次のようなものがあります。
いずれも、完成品をそのまま使うというより「下書きや補助」として活用し、最終的な確認は人間が行うのが現実的です。AIが作った内容をそのまま採用するのではなく、人の目で仕上げる前提で使うと、品質と安全の両方を保てます。
OpenClawを語るうえで避けて通れないのが、セキュリティの問題です。結論から言えば、OpenClawは構造的にリスクが高いツールです。だからこそ「使わない」と決めつけるのではなく、「リスクを理解したうえで、小さく安全に試す」という向き合い方が現実的です。
代表的なリスクは次の3つです。
上記のリスクは、設定の不備というより、OpenClawの仕組みそのものから生まれています。「あらゆるサービスに接続して、利用者の代わりに行動する」という便利さは、「必要最小限の権限しか与えない」というセキュリティの基本原則と、根本的に相性が悪いのです。さらに、現在のLLMは指示（命令）とデータを完全に分けて扱うことが難しいため、外部から紛れ込んだ指示を完全に見分けることが原理的に困難です。つまり、アップデートで簡単に解消できる問題ではなく、自律的に動くAIエージェント全般が抱える課題が、OpenClawで先鋭的に表れていると理解しておくとよいでしょう。
リスクを踏まえたうえで試す場合は、次の点を意識すると被害を抑えられる可能性があります。
OpenClawは、誰にとっても同じ答えになるツールではありません。個人が試す場合と、企業の業務で使う場合とでは、判断の基準が変わります。
自分のパソコン内で完結し、失敗してもやり直せて、扱う情報の機密性が低いタスクであれば、自己責任の範囲で試しやすいといえます。新しい技術に触れて使い方を学ぶ目的であれば、小さく試すことに大きな意味があります。
一方、企業の業務にそのまま乗せるとなると、いくつかの壁が立ちはだかります。代表的なのは、セキュリティ、監査ログ（誰がいつ何をさせたかの記録）、権限管理、そして属人化（特定の担当者の環境や設定に依存してしまうこと）です。導入してよいかを見極める際は、次のような軸で考えると整理しやすくなります。機密性や影響範囲、監査要件が高い業務ほど、自律エージェントをそのまま使うのは慎重に判断すべきでしょう。
OpenClawは、チャットアプリから指示するだけでパソコン上の作業を代行してくれる「実行するAI」です。情報の主導権を手元に置けるセルフホスト型である点も魅力です。一方で、様々な脆弱性や認証情報の取り扱いなど、仕組みに根ざしたセキュリティリスクも大きく、それらは簡単には解消できません。だからこそ、とは・できること・導入・使い方・料金・リスク・使い分けを正しく理解したうえで、「試す」「見送る」「別の手段を選ぶ」を判断することが大切です。個人が学びのために小さく試すのは有益ですが、企業が業務に取り入れる場合は慎重な見極めが欠かせません。定型業務を安全に自動化したいのであれば、まずは記録が残り属人化しない、管理された自動化手段から始めるのが現実的です。自社の業務自動化を検討する際は、こうした選択肢もあわせて比較してみてください。
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出典一覧
1. The Hacker News「OpenClaw Bug Enables One-Click Remote Code Execution via Malicious Link」https://thehackernews.com/2026/02/openclaw-bug-enables-one-click-remote.html（最終閲覧日：2026年7月8日）
2. Eye Security「OpenClaw “Log Poisoning” Vulnerability: Indirect Prompt Injection via WebSocket Headers」penligent.ai、https://www.penligent.ai/hackinglabs/openclaw-log-poisoning-vulnerability-indirect-prompt-injection-via-websocket-headers-fixed-in-2026-2-13/（最終閲覧日：2026年7月8日）
3. Cisco Blogs「Personal AI Agents like OpenClaw Are a Security Nightmare」https://blogs.cisco.com/ai/personal-ai-agents-like-openclaw-are-a-security-nightmare（最終閲覧日：2026年7月8日）
