生成AIが便利だという話は聞くものの、自社でどう使えばいいか分からない方も多いでしょう。専門の担当者がいない中小企業では、生成AI活用は難しそうという印象が強くなりがちです。しかし、その悩みの正体は、生成AIそのものにあるのではなく、AIの出力を業務で動かす仕組みが不足しているケースも多いのです。
この記事では、生成AIにRPAツールという「手足」を与える方法を紹介します。AIとRPAツールを組み合わせれば、専門知識がなくても、日常業務を驚くほど簡単に自動化できるようになります。この記事を読んで、AI活用の第一歩を踏み出しましょう。

【目次】

  1. なぜ多くの企業で「生成AI」を使いこなせないのか?
  2. 解決策は「RPA連携」。AIを現場で動かす“手足”を手に入れる
  3. 【Coopelで実践】明日から使える!RPA+生成AIの連携シナリオ3選
  4. 【導入事例】RPAとAIの連携で、月20時間の業務削減に成功
  5. 30日間無料で試す!Coopelで「RPA+AI連携」を今日から体験する方法
  6. これだけは知っておきたい生成AIの基本と注意点
  7. まとめ

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なぜ多くの企業で「生成AI」を使いこなせないのか?

理由1:AI単体では「指示待ちの賢い新人」でしかない

ChatGPTなどの生成AIは、質問すれば的確に答えてくれます。しかし、情報のコピーや貼り付け、入力作業といったAIの操作自体は、人が毎回手作業で行う必要があります。AIは賢いものの、自ら動くことはできない「新人」に近い存在。どれだけ便利でも、AIを使うたびに手を止めなければならない状態では、業務全体のリズムが崩れてしまいます。本当の自動化には、人の代わりに動く仕組みが必要なのです。

理由2:導入・連携に専門知識と高額なコストがかかるという思い込み

AIを業務で使いこなすには、専任の担当者や専門知識が必要だと思われがちです。その結果、「AIは自社には手が出しにくいもの」という印象が先行し、IT専門社員が不在の企業にとって大きなハードルになってしまいます。実際には必ずしも専門知識や高額な投資は不要ですが、誤解から導入前に諦めてしまうケースも少なくありません。

理由3:具体的な業務への落とし込み方がわからない

AIはあらゆる業務で使えると聞いても、いざ使ってみようとなると使い道が思い浮かばないケースもあるでしょう。その理由として一番大きいのは、自社データをAIにどう連携し、どの作業を置き換えるかが見えづらいという点です。業務担当者が具体的な業務像を描けず、「便利そうだが自社向きではない」と導入を諦めてしまうことも少なくありません。

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解決策は「RPA連携」。AIを現場で動かす“手足”を手に入れる

AIは「頭脳」、RPAは「手足」

AIとRPAは似たようなものと捉えられがちですが、以下のような得意分野があります。

  • AI …考える役割を担う「頭脳」の役割(思考・判断・生成)
  • RPA …操作や収集を行う「手足」の役割(PC操作・情報収集・繰り返し作業)

頭脳だけでは行動できず、手足だけでは判断できません。両者が連携して初めて、デジタルワーカーとして自律的に動く仕組みが完成するのです。

RPAが情報収集や定型作業を代行し、AIが思考・生成を担う

RPAと生成AIを組み合わせると、情報収集から報告までを以下の流れで自動化できます。

  1. RPAがWebやExcelから必要な情報を集める。
  2. 集めたデータを生成AIに渡し、分析や要約を行う。
  3. 結果をRPAが別ツールへ入力し、報告まで完了する。

AIとRPA、それぞれの得意分野を生かすことで、人の介在なしで一連の業務が流れるように進みます。

Coopelなら、専門知識不要・月額12,800円から「AIの手足」が手に入る

Coopelはプログラミング不要で操作できるRPAツールです。画面操作を組み立てるだけで、AI連携も簡単に実現します。月額12,800円から利用でき、中小企業でも導入しやすい価格なのがうれしいポイント。高額なシステム開発に頼らず、現場業務で使えるAI連携を実現できます。

【Coopelで実践】明日から使える!RPA+生成AIの連携シナリオ3選

ここからは、本記事のメインである、RPAと生成AIを連携した具体的な事例をご紹介します。

最近では、一部のRPAツールで、生成AIを業務フローに組み込める「AIアクション(生成AI連携機能)」が登場しています。API設定や課金管理といった事前準備の手間を抑えながら、要約・分類・文章生成などのAI処理を自動化に組み込めるのが特徴です。ここでは、RPAツールの一例として「Coopel」を用い、生成AIと連携した実践的なシナリオを紹介します。各シナリオでは、操作画面の動画を交えながら、設定の流れをステップバイステップで解説します。

シナリオ1:住所データの分割と形式統一

【Before】
住所を目視で読み取り、都道府県などを手で分けて入力。表記ゆれも多く、形式を整える作業に時間と集中力が必要でした。


【After】
住所をシートに記載するだけで、RPAが自動で都道府県などの4項目に分割。番地表記も統一され、チェックと修正の手間が大きく減りました。

【イメージ動画】

手順1:住所データをスプレッドシートから取得
未分割の住所データをRPAで読み取り、1件ずつ処理対象に指定する。


手順2:AIで住所を4項目に分割・整形
都道府県、市区町村、丁目番地、建物名に分けるようAIに指示する。区切り文字を指定し、余計な文章を出力させない点がポイント。


手順3:分割結果を所定のセルへ自動入力
出力された分割済み住所データを、RPAがスプレッドシートの所定の列へ書き込む。

シナリオ2:製品フィードバックの分類と共有

【Before】
製品に対するフィードバックを人が一件ずつ読み、内容を分類。ネガティブな意見は、手動でSlackに転記して共有していました。


【After】
フィードバックの内容を、AIが自動で分類。重要なネガティブ意見だけが、Slackへ即時通知されます。確認と共有の手間が大幅に削減されました。

【イメージ動画】

手順1:フィードバックを定期的に取得
お客様からの回答を、RPAが毎日自動で読み取ってRPAへ連携。


手順2:AIでカテゴリと感情を自動判定
AIが内容をカテゴリ別に分類し、感情を二択(ポジティブ/ネガティブ)で判定。


手順3:結果を記録し、必要なものだけ通知
分類結果をRPAがシートへ記載し、ネガティブな意見のみをSlackに送信。

シナリオ3:交通費申請の内容確認とエラー検知

【Before】
申請内容を一件ずつ確認し、経路と金額を手作業で照合。計算ミスや見落としが起きやすく、確認作業に時間がかかっていました。


【After】
出発駅と到着駅をもとに、AIが交通費を自動算出。申請金額と差がある場合のみ、エラーとして即座に可視化されます。担当者は、確認すべき申請だけに作業を集中できるようになりました。

【イメージ動画】

手順1:交通費申請データを取得
スプレッドシートから、RPAが申請内容を一件ずつ読み取る。


手順2:AIで交通費と経路を算出
AIに読み込ませるプロンプトで、最安金額と乗り換え経路を算出するように指示する。AIの算出結果をRPAがシートへ記載する。


手順3:申請金額と比較し、誤りを可視化
申請された金額とAIが算出した金額が一致しない行に、エラーを表示する。担当者はエラーの行のみを確認する。

【導入事例】RPAとAIの連携で、月20時間の業務削減に成功

Webメディア運営会社のケース

ライターが書いた記事のチェック業務に、多くの時間がかかっていました。誤字脱字の確認や軽微なリライト作業が、編集者の負担になっていたのです。
生成AI×RPAツールの導入で、以下の業務を自動化できました。

  1. RPAツールが、納品された原稿(テキストファイル)を自動で取得する。
  2. 生成AIが誤字脱字を確認し、より自然な表現へのリライト案を複数提示する。
  3. RPAツールが、編集者へ結果をチャットで通知する。

編集者一人あたり月平均で20時間かかっていたチェック作業が、導入後は5時間に短縮。空いた時間を企画や品質向上など、より創造的な業務に使えるようになりました。

30日間無料で試す!Coopelで「RPA+AI連携」を今日から体験する方法

この記事で紹介したシナリオをご自分のPCでも試してみませんか。RPAツール「Coopel」なら、30日間のトライアルが無料で体験できます。

ステップ1:30日間無料トライアルに申し込む

クレジットカードや支払設定は一切不要で、申し込みは約5分で完了します。

無料トライアルの申し込みはこちら

ステップ2:AI連携シナリオのテンプレートをダウンロード

さらに、記事内で紹介したAI連携シナリオの一部を体験できるテンプレートをご用意しています。これを使えば、すぐにシナリオを試すことが可能です。
シナリオテンプレートの使い方は、こちらのヘルプ記事をご参照ください:シナリオテンプレート利用法

ステップ3:あなたの業務に合わせてカスタマイズ

Coopelはチュートリアルやサポートが充実しており、ITに触れたことがない方でも安心。初心者でも、自社業務に合わせてRPA設定を調整できます。

これだけは知っておきたい生成AIの基本と注意点

この章では、生成AIに不安を感じる方向けに、AIに関する基本的な情報を補足します。必要な知識を押さえ、安心してAIを活用しましょう。

生成AIと従来のAIの違い

従来のAIは、画像認識や分類などを得意としてきました。一方、生成AIは文章や画像を新しく作り出せるのが特徴。ゼロから創造できる点が大きな違いです。

主な生成AIサービス

代表的なサービスには以下のようなものがあり、用途や操作感にそれぞれ違いがあります。


ChatGPT
OpenAI社より提供。対話形式でのやり取りが特徴で、思考を整理しながら使える。汎用性が高く、個人利用からビジネスまで幅広く活用されている。


Gemini
Google社より提供。Google Workspaceとの親和性が高い点が特徴。情報整理や要約、分類などの業務に向いている。


Copilot
Microsoft社より提供。WordやExcel、Outlookなど、Microsoft製品の中で利用できるのが強み。操作を覚えやすく現場導入しやすい。

利用時の注意点

生成AIはネットワーク上で利用するものが多いため、機密情報を入力しないよう注意が必要です。また、AIは「ハルシネーション(噓の情報)」を出力することがあります。AIの回答をうのみにせず、必ず人の目で事実確認を行いましょう。

まとめ

生成AIは、RPAツールと連携してこそ真価を発揮します。情報取得や転記といった定型作業をRPAが担い、判断や文章生成をAIが担うことで、業務全体を一つの流れとして自動化。人は、本来注力すべき判断や業務改善に集中できるようになります。RPAツールの中でも、Coopelは中小企業でも使いやすく、AI活用の第一歩として取り入れやすいツールです。まずは無料トライアルで、その効果を体感してみてください。