コラム
生成AIが便利だという話は聞くものの、自社でどう使えばいいか分からない方も多いでしょう。専門の担当者がいない中小企業では、難しそうという印象が強くなりがちです。
その悩みの正体は、生成AIそのものではないかもしれません。実は、AIを現場で動かすための「手足」が不足しているケースも多いのです。
この記事では、生成AIにRPAツールという手足を与える方法を紹介します。また、RPAツール「Coopel」の実際の操作画面を動画で確認しながら解説します。
AIとRPAツールを組み合わせれば、専門知識がなくても、日常業務を驚くほど簡単に自動化できるようになります。この記事を読んで、AI活用の第一歩を踏み出しましょう。
ChatGPTなどの生成AIは、質問すれば的確に答えてくれます。しかし、情報のコピーや貼り付け、入力作業といったAIの操作自体は、人が毎回手作業で行う必要があります。
AIは賢いものの、自ら動けない「新人」に近い存在。どれだけ便利でも、AIを使うたびに手を止めなければならない状態では、業務全体のリズムが崩れてしまいます。本当の自動化には、人の代わりに動く仕組みが必要なのです。
AI導入には、システム開発やAPI連携が必要だと思われがちです。その結果、「AIは高額で難しいもの」という印象が先行し、中小企業にとって大きなハードルになってしまいます。
実際には必ずしも高度な専門知識は不要ですが、誤解から導入前に諦めてしまうケースも少なくありません。
AIで資料作成ができると聞いても、使い道が思い浮かばないケースもあるでしょう。自社データをAIにどう連携し、どの作業を置き換えるかが見えづらいのです。
業務担当者が具体的な業務像を描けず、「便利そうだが自社向きではない」と導入を諦めてしまうことも少なくありません。
AIとRPAは似たようなものと捉えられがちですが、以下のような得意分野があります。
頭脳だけでは行動できず、手足だけでは判断できません。両者が連携して初めて、デジタルワーカーとして自律的に動く仕組みが完成するのです。
RPAと生成AIを組み合わせると、情報収集から報告までを以下の流れで自動化できます。
AIとRPA、それぞれの得意分野を生かすことで、人の介在なしで一連の業務が流れるように進みます。
Coopelはプログラミング不要で操作できるRPAツールです。画面操作を組み立てるだけで、AI連携も簡単に実現します。月額12,800円から利用でき、中小企業でも導入しやすい価格なのがうれしいポイント。
高額なシステム開発に頼らず、現場業務で使えるAI連携を実現できます。
ここからは、本記事のメインである、RPAと生成AIを連携した具体的な事例をご紹介します。
最近では、一部のRPAツールで、生成AIを業務フローに組み込める「AIアクション（生成AI連携機能）」が登場しています。API設定や課金管理といった事前準備の手間を抑えながら、要約・分類・文章生成などのAI処理を自動化に組み込めるのが特徴です。
ここでは、RPAツールの一例として「Coopel」を用い、生成AIと連携した実践的なシナリオを紹介します。各シナリオでは、操作画面の動画を交えながら、設定の流れをステップバイステップで解説します。
【Before】
住所を目視で読み取り、都道府県などを手で分けて入力。表記ゆれも多く、形式を整える作業に時間と集中力が必要でした。
【After】
住所をシートに記載するだけで、RPAが自動で都道府県などの4項目に分割。番地表記も統一され、チェックと修正の手間が大きく減りました。
手順1：住所データをスプレッドシートから取得
未分割の住所データをRPAで読み取り、1件ずつ処理対象に指定する。
手順2：AIで住所を4項目に分割・整形
都道府県、市区町村、丁目番地、建物名に分けるようAIに指示する。区切り文字を指定し、余計な文章を出力させない点がポイント。
手順3：分割結果を所定のセルへ自動入力
出力された分割済み住所データを、RPAがスプレッドシートの所定の列へ書き込む。
【Before】
製品に対するフィードバックを人が一件ずつ読み、内容を分類。ネガティブな意見は、手動でSlackに転記して共有していました。
【After】
フィードバックの内容を、AIが自動で分類。重要なネガティブ意見だけが、Slackへ即時通知されます。確認と共有の手間が大幅に削減されました。
手順1：フィードバックを定期的に取得
お客様からの回答を、RPAが毎日自動で読み取ってRPAへ連携。
手順2：AIでカテゴリと感情を自動判定
AIが内容をカテゴリ別に分類し、感情を二択（ポジティブ/ネガティブ）で判定。
手順3：結果を記録し、必要なものだけ通知
分類結果をRPAがシートへ記載し、ネガティブな意見のみをSlackに送信。
【Before】
申請内容を一件ずつ確認し、経路と金額を手作業で照合。計算ミスや見落としが起きやすく、確認作業に時間がかかっていました。
【After】
出発駅と到着駅をもとに、AIが交通費を自動算出。申請金額と差がある場合のみ、エラーとして即座に可視化されます。担当者は、確認すべき申請だけに作業を集中できるようになりました。
手順1：交通費申請データを取得
スプレッドシートから、RPAが申請内容を一件ずつ読み取る。
手順2：AIで交通費と経路を算出
AIに読み込ませるプロンプトで、最安金額と乗り換え経路を算出するように指示する。AIの算出結果をRPAがシートへ記載する。
手順3：申請金額と比較し、誤りを可視化
申請された金額とAIが算出した金額が一致しない行に、エラーを表示する。担当者はエラーの行のみを確認する。
ライターが書いた記事のチェック業務に、多くの時間がかかっていました。誤字脱字の確認や軽微なリライト作業が、編集者の負担になっていたのです。
生成AI×RPAツールの導入で、以下の業務を自動化できました。
編集者一人あたり月平均で20時間かかっていたチェック作業が、導入後は5時間に短縮。空いた時間を企画や品質向上など、より創造的な業務に使えるようになりました。
この記事で紹介したシナリオを、今すぐご自分のPCでも試してみませんか。RPAツール「Coopel」なら、30日間のトライアルが無料で体験できます。
クレジットカード不要で、登録は約5分で完了。専用ページから、すぐに利用を始められます。
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さらに、記事内で紹介したAI連携シナリオの一部を体験できるテンプレートをご用意しています。これを使えば、すぐにシナリオを試すことが可能です。
シナリオテンプレートの使い方は、こちらのヘルプ記事をご参照ください：シナリオテンプレート利用法
Coopelはチュートリアルやサポートが充実しており、ITに触れたことがない方でも安心。初心者でも、自社業務に合わせてRPA設定を調整できます。
この章では、生成AIに不安を感じる初心者の方向けに、AIに関する基本的な情報を補足します。必要な知識を押さえ、安心してAIを活用しましょう。
従来のAIは、画像認識や分類などを得意としてきました。一方、生成AIは文章や画像を新しく作り出せるのが特徴。ゼロから創造できる点が大きな違いです。
代表的なサービスには以下のようなものがあり、用途や操作感にそれぞれ違いがあります。
ChatGPT
OpenAI社より提供。対話形式でのやり取りが特徴で、思考を整理しながら使える。汎用性が高く、個人利用からビジネスまで幅広く活用されている。
Gemini
Google社より提供。Google Workspaceとの親和性が高い点が特徴。情報整理や要約、分類などの業務に向いている。
Copilot
Microsoft社より提供。WordやExcel、Outlookなど、Microsoft製品の中で利用できるのが強み。操作を覚えやすく現場導入しやすい。
生成AIはネットワーク上で利用するものが多いため、機密情報を入力しないよう注意が必要です。
また、AIは「ハルシネーション（噓の情報）」を出力することがあります。AIの回答をうのみにせず、必ず人の目で事実確認を行いましょう。
生成AIは、RPAツールと連携してこそ真価を発揮します。情報取得や転記といった定型作業をRPAが担い、判断や文章生成をAIが担うことで、業務全体を一つの流れとして自動化。人は、本来注力すべき判断や業務改善に集中できるようになります。
RPAツールの中でも、Coopelは中小企業でも使いやすく、AI活用の第一歩として取り入れやすいツールです。まずは無料トライアルで、その効果を体感してみてください。
